科技日報北京4月29日電 （記者張夢然）由新加坡科技研究局基因組研究所領導的科學家團隊，發(fā)布了迄今全球最大、最全面的長讀長RNA測序數(shù)據(jù)集之一——新加坡納米孔表達數(shù)據(jù)集（SG-NEx）。這一成果有望解決疾病研究中長期存在的技術(shù)瓶頸，使研究人員能夠更精確地解析RNA的復雜結(jié)構(gòu)，為制定下一代精準診斷和治療策略奠定了堅實基礎。相關研究發(fā)表在最新一期《自然·方法學》期刊上。

　　短讀長RNA測序是現(xiàn)代轉(zhuǎn)錄組學的核心工具，但其局限性日益顯現(xiàn)。它通常無法完整捕獲全長RNA分子以及諸如剪接異構(gòu)體、融合轉(zhuǎn)錄本等復雜變異，也無法識別影響疾病進展（如癌癥）的關鍵RNA化學修飾。這些缺陷限制了其在發(fā)現(xiàn)臨床相關生物標志物方面的應用潛力。

　　相比之下，SG-NEx采用的是長讀長RNA測序技術(shù)，能夠直接讀取完整的RNA分子，從而揭示更深層次的生物學信息，并顯著減少分析盲區(qū)。這種能力對于發(fā)現(xiàn)新的生物標志物和開發(fā)更精確的治療方法至關重要。

　　為了形象理解，可以將RNA比作一本書：短讀長測序就像將書頁撕成碎片后嘗試重建內(nèi)容，容易遺漏細節(jié)且容易出錯；而長讀長測序則像是閱讀整頁甚至整章，使關鍵信息特別是那些隱藏在與疾病相關的復雜RNA結(jié)構(gòu)中的細節(jié)得以清晰呈現(xiàn)。

　　為最大化該數(shù)據(jù)集的影響力，SG-NEx項目采取快速公開發(fā)布數(shù)據(jù)策略，允許世界各地的研究者基于這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)開發(fā)并驗證新的RNA分析方法。這被認為是推動生物醫(yī)學發(fā)現(xiàn)、釋放長讀長測序潛力、改善疾病診斷和患者護理的重要一步。

　　目前，團隊正進一步推進項目發(fā)展，計劃開發(fā)用于自動化RNA特征識別的人工智能工具、擴大全球數(shù)據(jù)共享范圍，并推動長讀長測序方案的標準化。這些舉措將為長讀長RNA測序技術(shù)在臨床中的廣泛應用提供重要支撐。